В консалтинге и корпоративных службах RAG помогает компаниям быстрее объединять экспертные знания, распространять эффективные решения и снижать расходы на поиск информации.

Международная консалтинговая компания запустила внутреннюю платформу Lilli. Она построена на собственном корпусе знаний McKinsey — более 100 тысяч документов, интервью и отраслевых руководств из 40+ проверенных источников. Архитектура платформы основана на RAG. Пользовательский запрос векторизуется, мгновенно сопоставляется с внутренним индексом, и система выдает пять-семь наиболее релевантных материалов с прямыми цитатами и ссылками на источники.

Международная консалтинговая компания запустила внутреннюю платформу Lilli. Она построена на собственном корпусе знаний McKinsey — более 100 тысяч документов, интервью и отраслевых руководств из 40+ проверенных источников. Архитектура платформы основана на RAG. Пользовательский запрос векторизуется, мгновенно сопоставляется с внутренним индексом, и система выдает пять-семь наиболее релевантных материалов с прямыми цитатами и ссылками на источники.

Более 72% из 45 тысяч сотрудников McKinsey пользуются Lilli, отправляя свыше 500 тысяч запросов в месяц. В среднем каждый консультант обращается к платформе 17 раз в неделю, экономя около 30% рабочего времени на поиск и анализ информации. Это позволяет компании высвобождать свыше 50,000 часов консультационной работы ежемесячно, а это $12 миллионов в пересчете на стоимость труда.

Источник: Digitaldefynd

Мировой лидер в области финансовой аналитики активно внедряет технологии RAG для автоматизации анализа финансовых данных, в частности, для расшифровок звонков по отчетности компаний. В традиционном подходе простые LLM-чат-боты не учитывают особенности индустрии и часто генерируют неточные ответы. В Bloomberg используются технологии RAG, которая помогает «понять» смысл каждого абзаца транскрипта и выбрать релевантные фрагменты по заданным тематическим вопросам. На основе этих данных LLM формирует краткое и точное резюме. Пользователь всегда может проверить источник информации, перейдя по ссылке.

Главная задача Bloomberg — не заменить экспертизу аналитиков, а усилить ее. RAG делает поиск информации и подготовку инсайтов быстрее, точнее и прозрачнее, оставляя финальный контроль за пользователем. Это повышает эффективность и качество решений для банков и брокеров, на также снижает риск появления дезинформации в критически важных для финансовой отрасли ситуациях.

Источник: Bloomberg

TIME — одно из самых известных мировых медиа, за 100 лет накопило уникальный архив статей, документов и аналитики, хранящихся как и в печати, и в цифре. В нем ежедневно работают десятки команд редакции, маркетинга и коммерции. За годы работы в компании накопился огромный объем информации: исторические статьи, архивы, документы разных эпох, которые хранились в Google Drive, Google Workspace, Salesforce, Zendesk и другими системами. Поиск данных для новых спецпроектов, исследований и подготовки к клиентским встречам мог занимать часы.

В 2024 году TIME внедрил интеллектуальный AI-поиск на базе Glean (RAG). За 2-3 недели были проиндексированы все корпоративные материалы. Теперь сотрудники получают релевантные ответы за секунды, просто задав вопрос своими словами 100-летнему архиву. Уже в первые месяцы внедрения TIME заметили, как ускорился цикл продаж и эффективность редакционных исследований. TIME планирует развивать ИИ-поиск для более глубокого анализа ключевых персон и поддержки флагманских спецпроектов, таких как TIME 100.

Источник: Glean

Крупнейшее международное информационное агентство предлагает компаниям готовые решения на базе RAG для обучения и тестирования AI-моделей. В работе используется уникальный архив новостных материалов компании. В отличие от случайных источников из интернета, данные Reuters (а это более 45 миллионов новостей на 12 языках из 165 стран) предоставляют гарантированно точную и беспристрастную информацию.

Интеграция такого контента позволяет снижать количество «галлюцинаций» в генеративных ИИ-системах, повышать точность и объективность выводов, и создавать действительно надежные корпоративные решения для бизнеса, финансовой отрасли, права, медиа и других сфер.

Источник: Reuters