В первом выпуске нашего исследования мы разберем тему поиска с искусственным интеллектом. Ведь это та интерпретация технологий LLM, с которой большинство людей познакомились впервые наряду с чат-ботами поддержки. Но несмотря на огромный потенциал использования ИИ-поиска, эта тема раскрыта очень поверхностно. Под ИИ-поиском мы понимаем систему, которая позволяет преобразовать естественный язык пользователя в поисковый запрос, а также суммировать найденную информацию.

Сейчас происходит смена парадигмы поиска. Классический просмотр списка ссылок уходит на второй план, уступая место проактивным AI-ассистентам. Эти системы не только выдают ответы, но и помогают выполнять простые задачи: структурировать данные, автоматизировать работу с приложениями.

Эталон, к которому стремится индустрия — полноценная операционная система для решения повседневных задач пользователя. Техгиганты, как Perplexity и OpenAI, разрабатывают GenAI-браузеры, которые умеют:

• анализировать содержимое открытой страницы,
• составлять сводки писем и событий календаря,
• управлять вкладками,
• перемещаться по сайтам,
• строить маршрут на карте.

Агенты могут выполнять действия на сайтах от имени пользователя, например, заполнять онлайн-формы. И благодаря тому, что конкуренция между лидерами рынка усиливается, технология становятся удобнее и доступнее.

По данным исследователей из Стэнфорда и Всемирного банка навыки работы с генеративным ИИ напрямую влияют на производительность.

• Сотрудники, использующие ИИ для стандартных задач, сокращают время работы с 90 до 30 минут. Это касается не только программирования и написания текстов. Такой эффект отмечают специалисты из разных областей — маркетинга, HR и обучения.

• Нейросети ускоряют выполнение и «человеческих» задач. С помощью ИИ обучение новых сотрудников, предоставление обратной связи, командная коммуникация и подготовка инструкций происходят на 60–70% быстрее.

• Искусственный интеллект используют не только в IT-сфере. Чаще всего генеративный ИИ применяют маркетологи, менеджеры, специалисты по продажам и HR. Основные задачи — написание писем, подготовка аналитических отчетов и автоматизация рутинных процессов.

• Почти половина офисных сотрудников в США ежедневно используют ИИ в работе. За последние полгода этот показатель вырос с 30% до 46%.

• Для начала работы с ИИ достаточно пройти краткое обучение продолжительностью 1–2 часа. Этого времени хватает, чтобы научиться формулировать запросы, проверять результаты и интегрировать выводы ИИ в рабочий процесс.

Компании, инвестирующие в обучение сотрудников, экономят время и быстрее закрывают вакансии. Растёт спрос на специалистов, которые понимают бизнес-задачи и внедряют ИИ в повседневную работу. Быстрая адаптация и постоянное обучение становятся ключевыми для конкурентоспособности компаний и профессионального развития сотрудников.

Источник: SSRN

В 2025 году команда Microsoft Research впервые получила возможность посмотреть на генеративный ИИ через призму 200 тысяч реальных рабочих взаимодействий пользователей с Bing Copilot. Итоги этого масштабного анализа показали, в каких профессиях, задачах и подразделениях ИИ приносит наибольшую пользу и используется чаще, а где его влияние пока остаётся незначительным.

Искусственный интеллект эффективно справляется с созданием и редактированием документов, анализом данных, а также подготовкой учебных и справочных материалов. Нейросети успешно консультируют пользователей и объясняют сложные темы простыми словами. ИИ применяется как в типовых задачах, например, в call-центрах и продажах, так и в экспертных областях — аналитике, обучении, написании технических текстов. На практике искусственный интеллект помогает отделам продаж, поддержки клиентов, маркетинга, образовательным и финансовым подразделениям, а также сотрудникам, работающим с документацией.

• Искусственный интеллект перестал быть исключительно ИТ-экспериментом. Сегодня он стал полноценным инструментом в работе офисных сотрудников, специалистов поддержки, маркетологов и в обучении персонала.

• Навыки работы с ИИ становятся необходимыми даже для сотрудников без специальной подготовки. Сюда входят навыки составления эффективных запросов (prompt engineering), проверки и адаптации результатов.

• Внутри команд меняется распределение задач: ИИ берет на себя рутинные операции, освобождая сотрудникам время для экспертной деятельности и творческих задач.

• Основным показателем успешного использования ИИ становится не уровень автоматизации, а время и качество, которые компания выигрывает с помощью ИИ.

Генеративный искусственный интеллект превращается в важный корпоративный инструмент для работы с информацией. Для бизнеса важно не только внедрять новые сервисы, но и учиться использовать их максимально эффективно в ежедневной деятельности. Компании, которые уже интегрировали ИИ в основные рабочие процессы, отмечают реальный рост эффективности здесь и сейчас, а не в абстрактном будущем.

• Искусственный интеллект перестал быть исключительно ИТ-экспериментом. Сегодня он стал полноценным инструментом в работе офисных сотрудников, специалистов поддержки, маркетологов и в обучении персонала.

• Навыки работы с ИИ становятся необходимыми даже для сотрудников без специальной подготовки. Сюда входят навыки составления эффективных запросов (prompt engineering), проверки и адаптации результатов.

• Внутри команд меняется распределение задач: ИИ берет на себя рутинные операции, освобождая сотрудникам время для экспертной деятельности и творческих задач.

• Основным показателем успешного использования ИИ становится не уровень автоматизации, а время и качество, которые компания выигрывает с помощью ИИ.

Генеративный искусственный интеллект превращается в важный корпоративный инструмент для работы с информацией. Для бизнеса важно не только внедрять новые сервисы, но и учиться использовать их максимально эффективно в ежедневной деятельности. Компании, которые уже интегрировали ИИ в основные рабочие процессы, отмечают реальный рост эффективности здесь и сейчас, а не в абстрактном будущем.

Источник: Microsoft Research

Аналитики Trend Hunter представили свежий обзор главных тенденций в технологиях и поведении покупателей. В нем авторы отмечают, как искусственный интеллект из темы для обсуждения превратился в обычный рабочий инструмент для компаний из разных сфер. Делимся инсайтами для бизнеса:

Бренды используют ИИ, чтобы сделать посещение магазинов персонализированным и интерактивным. Машинное обучение и дополненная реальность используются в витринах, pop-up-стендах и демонстрациях, которые помогают покупателям познакомиться с продуктом. Несмотря на интерес к ИИ, покупатели часто сомневаются в его пользе и стоимости. Чтобы развеять эти опасения, бренды интегрируют ИИ в офлайн-мероприятия. Так они наглядно показывают преимущества новых технологий, укрепляют доверие к ним и привлекают покупателей, которые предпочитают классический формат шопинга.

Бренды используют ИИ, чтобы сделать посещение магазинов персонализированным и интерактивным. Машинное обучение и дополненная реальность используются в витринах, pop-up-стендах и демонстрациях, которые помогают покупателям познакомиться с продуктом. Несмотря на интерес к ИИ, покупатели часто сомневаются в его пользе и стоимости. Чтобы развеять эти опасения, бренды интегрируют ИИ в офлайн-мероприятия. Так они наглядно показывают преимущества новых технологий, укрепляют доверие к ним и привлекают покупателей, которые предпочитают классический формат шопинга.

SaaS-компании выпускают решения на базе ИИ для анализа отзывов пользователей и продуктовых данных. Такие инструменты автоматизируют рутинные задачи и освобождают менеджерам время для принятия управленческих решений. Руководители проектов сталкиваются с трудностями при работе с большими объёмами и разнородностью данных. Искусственный интеллект помогает собирать, обобщать и анализировать информацию, выявлять закономерности, расставлять приоритеты и лучше понимать запросы клиентов и текущее состояние продукта.

Эти примеры демонстрируют, как искусственный интеллект решает конкретные бизнес-задачи — от розничной торговли до управления проектами. Для достижения результатов компаниям важно выбирать технологии, эффективность которых можно измерить.

Источник: Trend Report

В июле 2025 года аналитики OMD опубликовали исследование о современных изменениях в сфере потребления и технологий. Беря во внимание тему нашего дайджеста, рассмотрим, что говорят в отчете об изменении паттернов поиска и покупки товаров и услуг под влиянием ИИ.

Рынок цифровых ассистентов и AI-чат-ботов в России показывает стабильный рост и широкое проникновение в повседневные процессы потребления.

Если раньше голосовые помощники и чат-боты на основе искусственного интеллекта воспринимались как дополнительный и необязательный инструмент, то сейчас их использование стало частью повседневной рутины. Согласно исследованию, более 78% респондентов хотя бы раз пользовались такими сервисами, причём 56% применяют их именно для поиска и выбора товаров.

ИИ-поиск и ассистенты открывают не только новые возможности поиска, но и формируют новые модели поведения пользователей. Голосовые помощники чаще всего используют для выполнения простых и быстрых задач: поиска информации, управления устройствами, выполнения команд, общения и развлечений. В то же время ИИ-чат-боты применяют для более сложных задач, таких как работа с текстами, объяснение сложных тем, аналитика, а также создание и обработка фото-, видео- и аудиоконтента.

Компании всё больше внимания уделяют не только развитию ассистентов на основе искусственного интеллекта, но и их влиянию на цифровую воронку продаж. Согласно исследованиям, почти две трети пользователей уже сталкивались с ответами ИИ в поисковых системах. Из них 93% действительно принимают такие ответы во внимание: для 40% этого достаточно для принятия решения, а ещё 53% сравнивают выводы ИИ с результатами традиционного поиска.

Все эти сдвиги в поведении уже отражаются на восприятии ИИ в жизни людей. 42% респондентов отмечают положительное влияние ИИ на личную жизнь, а 46% — на профессиональную. Лишь 4–5% замечают отрицательный эффект, а примерно каждый пятый считает, что плюсы и минусы уравновешивают друг друга. Таким образом, ИИ-ассистенты воспринимаются скорее как драйвер комфорта и эффективности.

Несмотря на значительный рост рынка, традиционные поисковые системы по-прежнему остаются основным инструментом поиска информации. Однако среди активных пользователей ИИ-чат-ботов эти сервисы уже занимают третье место по популярности для изучения новых тем и пятое место при поиске информации о товарах. Это указывает на возможные изменения в расстановке сил на рынке в ближайшем будущем. Для крупных компаний эти тенденции означают необходимость пересмотра цифровых стратегий. Уже сегодня ИИ-ассистенты становятся важным каналом взаимодействия с клиентами, формируют доверие и влияют на принятие решений о покупке.

В современной B2C и B2B-среде конкурируют не только бренды, но и сценарии поиска. Ключевым преимуществом становится умение предложить лучший ответ на конкретный и сложный пользовательский запрос. Искусственный интеллект и платформы делают рынок более прозрачным для тех, кто умеет общаться с ними на их языке, а также развивает ИТ- и R&D-процессы с учетом новых принципов поиска и подбора.

Источник: OMD