Крупные мировые и российские маркетплейсы активно внедряют AI-сервисы, которые помогают пользователям находить и подбирать товары по индивидуальным запросам. Основная цель этих решений — сделать поиск товаров более удобным, персонализированным и эффективным. Благодаря этому покупатели получают релевантные рекомендации и могут совершать покупки быстрее.

В феврале 2024 года Amazon запустил AI-ассистента по имени Rufus. Он понимает запросы в формате живого диалога, например: «Найди наушники до $100». Rufus подбирает подходящие товары, сравнивает их между собой и дает советы по выбору. Для формирования рекомендаций Rufus использует отзывы покупателей, каталог товаров и открытые данные.

В марте 2025 года Amazon представил функцию Interests. Теперь пользователи могут указывать на сайте свои интересы или предпочтения, например, «инструменты для приготовления кофе» или «наборы для инженеров-любителей». Система автоматически преобразует эти данные в поисковые запросы. Функция работает в фоновом режиме: она уведомляет о появлении новых товаров, акциях, поступлении товаров на склад и предлагает персональные рекомендации.

Источник: Amazon

Walmart, крупнейший ретейлер США, активно внедряет искусственный интеллект и технологии дополненной реальности. В мобильном приложении Walmart доступна виртуальная примерка одежды: пользователь загружает своё фото, а сервис создает цифровую модель образа. Также в приложении реализован ИИ-поиск. Товары можно искать не только по названиям, но и по задачам, например, «организовать вечеринку». Искусственный интеллект подбирает подходящие товары из разных категорий — продукты, напитки, техника — и предлагает их пользователю. Это ускоряет поиск и помогает выбирать товары по сценарию использования, а не только по ключевым словам.

Помимо этого Walmart объявил о запуске сразу четырёх ИИ-«суперагентов» — для покупателей (Sparky), для поставщиков и рекламодателей (Marty), для сотрудников и для разработчиков. Со Sparky покупатели могут подобрать товары для новой квартиры в нужном стиле и бюджете. Вся экосистема строится так, чтобы пользователи в будущем могли делать покупки и управлять сервисами Walmart не только внутри приложения, но и через внешние ассистенты (например, ChatGPT), которые напрямую общаются с Sparky. Руководители Walmart предсказывают, что с такими агентами традиционная поисковая строка уйдет в прошлое.

Источники: TechCrunch, Цифровые экосистемы

30 апреля 2024 года «Яндекс Маркет» представил чат-ассистента «Маркет AI», который работает на основе нейросети YandexGPT 5 Pro. С помощью ассистента покупатели могут подбирать и сравнивать товары, а также получать подробную информацию о них прямо в чате. Искусственный интеллект анализирует характеристики товаров, учитывает отзывы пользователей, сравнивает различные варианты и предлагает персональные рекомендации. В чате можно задать любые вопросы о товарах на маркетплейсе и уточнить свои предпочтения — например, спросить, из какого материала выбрать летнюю рубашку, чтобы в ней было комфортно в жару.

Источник: Яндекс

26 июня Wildberries начал тестирование собственного чат-ассистента на базе искусственного интеллекта. Новый ассистент встроен в мобильное приложение и пока доступен только ограниченному числу пользователей. С его помощью можно подобрать товары, найти подарки с учетом интересов и бюджета, сравнить цены и характеристики, а также получить индивидуальные рекомендации. Общение с ассистентом происходит в формате привычного мессенджера, что позволяет быстрее ориентироваться на платформе. Помимо чат-ассистента, Wildberries уже использует интеллектуальный поиск по изображениям. В дальнейшем планируется добавить поиск по фотографиям и углубленный анализ предпочтений пользователей.

Источник: Forbes

Вслед за конкурентами Ozon рассматривает возможность запуска AI-ассистента, который поможет пользователям находить товары. Компания планирует использовать большую языковую модель (LLM), чтобы покупатель мог подробно описывать свою задачу, а платформа подбирала оптимальные варианты. В Ozon отмечают, что покупателю часто нужна консультация, как у продавца в розничном магазине, но в цифровом формате через приложение. Ожидается, что AI-ассистент позволит ускорить поиск товаров и повысить релевантность рекомендаций.

Источник: Forbes

Вслед за конкурентами Ozon рассматривает возможность запуска AI-ассистента, который поможет пользователям находить товары. Компания планирует использовать большую языковую модель (LLM), чтобы покупатель мог подробно описывать свою задачу, а платформа подбирала оптимальные варианты. В Ozon отмечают, что покупателю часто нужна консультация, как у продавца в розничном магазине, но в цифровом формате через приложение. Ожидается, что AI-ассистент позволит ускорить поиск товаров и повысить релевантность рекомендаций.

Источник: Forbes

Платформа «Авито» также работает над интеллектуальным ассистентом на базе собственной языковой модели A-Vibe. В настоящее время ассистент проходит тестирование в отдельных категориях, а в будущем его планируют внедрить для всех видов товаров. Новый инструмент позволит пользователям не только осуществлять стандартный поиск, но и вести диалог с системой. Искусственный интеллект будет выступать в роли консультанта: он поможет подобрать подходящие товары, сравнить их характеристики и уточнить важные критерии выбора. Такой подход должен повысить конверсию и сократить количество неудачных поисковых запросов, поскольку пользователи смогут быстрее находить нужные товары и получать точные рекомендации, особенно при сложных покупках.

Источник: Forbes

Одной из самых заметных инноваций в сфере поиска одежды с помощью искусственного интеллекта стала технология, реализованная Google. Пользователь вводит описание нужного товара в поисковую строку Google, после чего может воспользоваться разделом «Не можете найти? Создайте!»

По текстовому описанию AI сгенерирует изображение и предложит похожие товары, которые можно сразу приобрести. Инструмент работает на объединении AI-моделей Google и Shopping Graph — базы данных о товарах. Инструмент объединяет AI-модели Google и базу данных Shopping Graph с актуальной информацией о товарах. Пользователь получает подборку товаров по своему описанию и может уточнять детали, чтобы увидеть более релевантные предложения.

Источник: Google